«Штучний інтелект + архітектура» — рушійна сила нових змін у сфері нерухомості

Від інтелектуального моніторингу будівельних об’єктів та автоматизованого порівняння проектної документації до аналізу земельних ділянок, контролю ланцюга постачання й оптимізації послуг для покупців — штучний інтелект поступово інтегрується у всі сфери діяльності нерухомості та будівельної галузі. Зі зростанням масштабних моделей, інтелектуальних агентів та технологій роботи з великими обсягами даних галузь переживає глобальні зміни в таких напрямках, як інтелектуальне будівництво, прийняття рішень щодо розвитку та розумні сервіси, що сприяє стабільному просуванню галузі у напрямку цифрової та інтелектуальної якісної трансформації.

　　 Системне розташування

　　Штучний інтелект, що надає потужність управлінню будівельними роботами, сьогодні став стандартною складовою проектів провідних компаній як в Китаї, так і за його межами. Камери цілодобово фіксують деталі виконання робіт і в режимі реального часу передають дані на інтелектуальну платформу управління; штучний інтелект миттєво виявляє потенційні небезпеки та динамічно оцінює хід будівництва й якість робіт. У великому проекті площею 300 тисяч квадратних метрів у традиційному режимі потребувалося б понад 13 тисяч перевірок креслень та звірка 38 тисяч відмінностей у процесі будівництва; завдяки технології штучного інтелекту для порівняння загальна продуктивність робіт зросла більш ніж на 50%, а точність перевірок значно підвищилася.

　　На сьогоднішній день впровадження штучного інтелекту у галузях нерухомості та будівельних матеріалів перейшло від окремих пілотних проектів до системного розгортання; компанії, що працюють у різних сегментах, спираються на свої конкурентні переваги, виявляють ключові проблеми бізнесу та опрацьовують спеціалізовані сценарії, забезпечуючи можливість трансферу цих досвідів для інтелектуалізації всієї галузі.

　　У сфері будівництва Китайська будівельна міжнародна компанія активно займається інтелектуалізацією всього процесу будівництва. «За останній рік ми успішно випробували 52 практичні сценарії застосування та розробили 912 самостійно створених інтелектуальних модулів для бізнесу», — розповів генеральний директор департаменту інформатизації Групи China State Construction International Лі Яньфей. Від написання проектів тендерних пропозицій та формування точних проектних параметрів до виявлення потенційних небезпек, підтримки управління будівельними роботами й перевірки дотримання нормативних вимог — тепер середній час на підготовку кожного проекту скорочено до 60 хвилин, загальна ефективність зросла на 75%, а загальна база високоякісних проектів наразі складає понад 4 000 документів.

　　У сфері фронтенд-розробки компанія Beihaojia, що входить до групи KE.com, на основі даних перебудовує логіку розвитку нерухомості. «Після переходу ринку нерухомості до ринкових умов, коли перевага належить покупцям, ключова проблема житлового будівництва змінюється: від питання „чи є взагалі будинки для продажу“ до того, чи можна точніше розуміти клієнтів, визначати продукт, оцінювати ціну та забезпечувати швидке реалізацію», — розповів журналістам відповідальний представник Beihaojia. За інформацією, компанія базується на моделі C2M (Customer to Manufacturer) і, завдяки комплексному аналізу багатоканальних даних про нове й вторинне житло, поведінку клієнтів та процеси надання послуг, застосовує штучний інтелект і потужності обробки даних на таких етапах, як оцінка перспектив земельних ділянок, позиціонування продукту, планування та проектування, розподіл витрат і опережаюче маркетингове забезпечення. Її модель аналізу потенційних клієнтів дозволяє визначити масштаб та переваги цільових сегментів, а модель співвідношення типів квартир, поєднуючи дані про минулі угоди з поведінкою клієнтів, допомагає оцінити рівноважну здатність до реалізації кожного площового сегменту.

　　У галузі будівельної індустрії компанія «Дунфан Юйхун» створила зразок промислового застосування штучного інтелекту по всій ланцюжку виробництва, повністю забезпечивши глибоке інтегрування ШІ у свої основні види діяльності. У сфері маркетингу проектів «Штучний інтелект — помічник для продавців» скоротив період звірки платежів з 4,98 дня до 1,04 години; інтелектуальна система швидкого затвердження «Су-шень-синь» скоротила час на повторювані процедури затвердження проектів з 4,43 дня до менш ніж 15 хвилин. На рівні кінцевих роздрібних точок продажу інтелектуальна система контролю якості на основі ШІ охоплює понад 300 тисяч партнерських магазинів по всій країні, забезпечуючи точність розпізнавання продукції та виявлення дефектів на рівні понад 96%.

　　 Екологічне розвиток

　　Експерти галузі вважають, що наразі застосування штучного інтелекту у сфері нерухомості та будівництва переживає ключову еволюцію: від початкових точкових інструментальних рішень — таких як порівняння проектних документів або інспекція безпеки — до етапу екосистемного розвитку, що передбачає повне інтегрування даних усім процесом та взаємодію кількох інтелектуальних агентів.

　　Експерти вважають, що цифровізація окремих етапів — лише базовий крок; для якісного змінення робочих процесів необхідно масштабно збирати дані та повністю цифровизувати весь цикл. Завдяки координації дій багатьох інтелектуальних агентів підприємства зможуть подолати інформаційні бар’єри між проектуванням, будівництвом, ланцюгом поставок, маркетингом і експлуатацією, знизити витрати й підвищити ефективність, а також послідовно зміцнювати свої ключові конкурентні переваги та формувати унікальні стратегічні переваги.

　　Як ринок із найбільшими обсягами даних у світовій будівельній галузі та найширшим спектром практичних застосувань, Китай забезпечує чудову експериментальну платформу для впровадження та подальшого вдосконалення технологій штучного інтелекту. За оцінками експертів, у майбутньому архітектурне проектування зазнає перевершення: традиційні процеси планування будівель та міст, які раніше потребували кількох місяців, завдяки підтримці ШІ можуть бути скорочені до декількох годин, а ефективність зросте у десятки тисяч разів.

　　Зелений низьковуглецевий перехід став важливим додатковим напрямком, який забезпечує потужний розвиток штучного інтелекту. Як зазначив академік Китайської інженерної академії Лін Вень, завдяки технологіям інтегрованої будівельної фотоелектричної системи можна досягти генерації електроенергії на всіх п’яти поверхах будівлі. У разі масового застосування цих технологій у сфері міського оновлення та сільського будівництва вдасться ефективно сприяти енергозбереженню й зниженню вуглецевого сліду будівель, а також створити нульові та негативні вуглецеві будівлі. На практиці компанія China State Construction Industry, опираючись на великому модельну платформу енергетичних рішень Volta AI, здійснює точне прогнозування обсягу вироблення фотоелектричної енергії та електричного навантаження будівель, динамічно оптимізує режим роботи систем «світло–накопичувач–зарядка», що дозволяє ефективно знизити загальні витрати на електроенергію проекту на 10%.

　　Перетворення, обумовлене штучним інтелектом, не лише переформатує моделі виробництва та будівництва, а й перебудовує логіку розвитку галузі й структуру ринку. За словами Янь Юецзяна, заступника директора Шанхайського дослідницького інституту нерухомості «Ейцзюй», основні ознаки нової моделі розвитку нерухомісного сектора полягають у точності інвестиційних рішень, інтелектуалізації управління будівельними проектами, персоналізації клієнтських послуг, диверсифікації маркетингових каналів та деталізації управління ризиками. На думку Лі Юцзя, головного наукового співробітника Центру досліджень житлової політики провінції Гуандун, піднесення цифрових галузей — таких як штучний інтелект та напівпровідники — породжує нові категорії споживачів; представники високодохідної технологічної еліти перетворюють ринок елітної житлової нерухомості, спричиняючи структурну «К-подібну розщепленість» на ринку нерухомості. Галузі необхідно проактивно адаптуватися до цих тенденцій, запропонувавши інтелектуальні, якісні та диференційовані продукти, щоб точно відповідати потребам нових категорій споживачів і подолати протиріччя між попитом і пропозицією.

　　 Поступово забезпечувати реалізацію

　　Штучний інтелект надає галузі нерухомості та будівництва значні можливості для модернізації, однак наразі масштабне впровадження продовжує стикатися з численними практичними перешкодами.

　　З огляду на сучасний стан галузі, більшість девелоперів та будівельних компаній стикаються з подвійними труднощами у розвитку: загальні великі моделі не мають достатньої кількості фахового корпусу даних і базових оперативних даних у сфері нерухомості та будівництва, що призводить до недостатнього розуміння ключових сценаріїв — таких як аналіз земельних ділянок, проектне обчислення, управління інженерними системами та надання послуг з обслуговування — і поганої адаптованості; натомість самостійне створення власних вертикальних великих моделей потребує інвестицій у мільярдні суми й щонайменше річного періоду розробки, що переважно недосяжно для малого та середнього бізнесу. У результаті, впровадження штучного інтелекту у галузі характеризується нерівномірним розподілом: лідери займають провідну позицію, а малі та середні підприємства залишаються позаду.

　　Дефіцит даних є ключовим вузьким місцем, що стримує повне впровадження штучного інтелекту. За даними галузевих досліджень, понад 90% компаній у сфері нерухомості вважають, що такі проблеми, як нерівномірна якість даних, нестандартизованість історичних даних та виражене наявність «системних островів», значно обмежують ефективність практичного застосування моделей ШІ. У секторах нерухомості та будівництва довга ланцюжок виробництва, багато учасників та складні бізнес-сценарії, а також довготривало сформована розподілена ІТ-архітектура призводять до труднощів зі взаємним доступом та обміном даних, що не дає можливості забезпечити стабільну, комплексну та точну базу даних для навчання моделей ШІ та прийняття інтелектуальних рішень.

　　Професор Народного університету Китаю Яо Цзяньмін зазначив, що на сьогоднішній день впровадження штучного інтелекту у різних галузях перебуває лише на етапі початкового дослідження; при реалізації технологій не слід сліпо слідувати модним тенденціям або переслідувати лише концептуальні цілі. Необхідно спиратися на реальні потреби галузей, зосереджуватися на ключових проблемах бізнесу та поступово просувати інновації в області ШІ до практичного застосування.

　　На політичному рівні продовжується посилення заходів, що забезпечують нормативне та масштабне розвиток штучного інтелекту в галузі. У квітні цього року Міністерство промисловості та інформаційних технологій КНР спільно з Державним управлінням з питань даних запустили ініціативу «Резонанс моделей і даних», орієнтовану на 20 ключових галузей обробної промисловості, сприяючи взаємній підтримці між моделями ШІ та даними, а також прагнучи до кінця року формування ефективного циклу взаємного зростання «дані — моделі — практичні сценарії». У провінціях Цзянсу, Аньхой та інших регіонах було по черзі затверджено спеціальні програми «ШІ + будівництво та житлово-комунальне господарство», які орієнтуються на ключові сфери — інтелектуальний проектування, інтелектуальне будівництво, розумне технічне обслуговування та інтелектуальне управління нерухомістю, — прискорюючи цифрову й інтелектуальну трансформацію галузі.

　　З постійним удосконаленням політичної системи, зміцненням бази даних та созріванням технологічних рішень ШІ повною мірою інтегруватиметься у всі ланки — від розвитку нерухомості й будівництва до експлуатації та обслуговування, а також до зеленого та низьковуглецевого розвитку, послідовно сприяючи модернізації традиційних галузей і допомагаючи галузі нерухомості прокласти новий шлях до високоякісного розвитку.

(Джерело статті: «Економічна газета»; автор: кореспондент сайту China Economic Net Хуан Чуньмянь)